JSON in Python-Klassen umwandeln
Generiere Python-Dataclasses oder Pydantic-Modelle aus JSON – mit Type Hints für verschachtelte Objekte, Listen und optionale Werte.
So funktioniert's
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Daten einfügen oder öffnen
Füge Text ein, zieh eine Datei in den Editor oder klicke auf Datei öffnen. Mit Beispiel laden siehst du, wie das Tool funktioniert.
- 2
Optionen anpassen
Das Ergebnis aktualisiert sich schon während der Eingabe. Passe die Optionen an, um genau die Ausgabe zu erhalten, die du brauchst.
- 3
Kopieren oder herunterladen
Kopiere das Ergebnis in die Zwischenablage oder lade es als Datei herunter.
Warum PixNudge
Kein Upload
Deine Daten werden in deinem Browser verarbeitet und nie an einen Server gesendet – API-Schlüssel, Tokens und Kundendaten bleiben privat.
Sofort, auch bei großen Dateien
Kein Umweg über einen Server: Ergebnisse erscheinen schon beim Tippen, und auch Dateien mit mehreren Megabyte laufen flüssig.
Exakte Zahlen
Lange Zahlen wie 64-Bit-IDs bleiben exakt so erhalten, wie sie geschrieben sind, statt gerundet zu werden.
Häufige Fragen
Dataclasses oder Pydantic?
Standardmäßig werden Dataclasses generiert, die keine zusätzlichen Pakete brauchen. Schalte Pydantic-Modelle ein, um Klassen auf Basis von pydantic.BaseModel zu erhalten, die die Daten beim Laden validieren.
Welche Python-Version brauche ich?
Der generierte Code nutzt Type Hints und Dataclasses und benötigt daher Python 3.7 oder neuer.
Wie werden optionale Felder typisiert?
Schlüssel, die in manchen Elementen fehlen oder null sein können, erhalten den Typ Optional mit dem Standardwert None.