PixNudge

JSONからPythonクラスを生成

JSONからPythonのdataclassやPydanticモデルを生成します。ネストしたオブジェクト、リスト、省略可能な値にも型ヒントが付きます。

入力
Python

使い方

  1. 1

    データを貼り付けるか開く

    テキストを貼り付けるか、ファイルをエディターにドロップ、または「ファイルを開く」をクリックします。「サンプルを読み込む」で使い方を確認できます。

  2. 2

    オプションを調整

    入力と同時に結果が更新されます。オプションを変更して、必要な出力に仕上げましょう。

  3. 3

    コピーまたはダウンロード

    結果をクリップボードにコピーするか、ファイルとしてダウンロードします。

PixNudgeが選ばれる理由

アップロードは一切なし

データはブラウザ内で処理され、サーバーに送信されることはありません。APIキーやトークン、顧客データも安全です。

大きなファイルでも一瞬で処理

サーバーとの通信が発生しないため、入力と同時に結果が表示されます。数MBのファイルもスムーズに扱えます。

数値を正確に保持

64ビットIDのような長い数値も丸められることなく、書かれたとおりに保持されます。

よくある質問

dataclassとPydanticのどちらを使うべきですか?

初期設定ではdataclassを生成し、追加のパッケージは不要です。「Pydanticモデル」をオンにすると、pydantic.BaseModelをベースにしたクラスが生成され、読み込み時にデータが検証されます。

必要なPythonのバージョンは?

生成されるコードは型ヒントとdataclassを使用するため、Python 3.7以降が必要です。

省略可能なフィールドの型はどうなりますか?

一部の要素にないキーやnullになり得るキーはOptional型になり、デフォルト値はNoneになります。

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