JSON 转 Python 类生成器
根据 JSON 生成 Python dataclass 或 Pydantic 模型，为嵌套对象、列表和可选值添加类型注解。
使用方法
- 1
粘贴或打开数据
粘贴文本、把文件拖到编辑器中，或点击「打开文件」。点击「加载示例」可快速了解工具用法。
- 2
调整选项
结果随输入实时更新。调整选项，即可得到你想要的输出。
- 3
复制或下载
将结果复制到剪贴板，或下载为文件。
为什么选择 PixNudge
不上传任何数据
数据在浏览器中处理，从不发送到服务器，API 密钥、Token 和客户数据都不会泄露。
即时响应，大文件也流畅
无需与服务器往返通信，结果随输入即时显示，几 MB 的文件也能流畅处理。
数字精确不丢失
64 位 ID 等长数字会按原样保留，不会被四舍五入而丢失精度。
常见问题
选 dataclass 还是 Pydantic？
默认生成 dataclass，无需安装额外的包。开启「Pydantic 模型」后会生成基于 pydantic.BaseModel 的类，在加载数据时自动校验。
需要哪个 Python 版本？
生成的代码使用了类型注解和 dataclass，需要 Python 3.7 或更高版本。
可选字段会生成什么类型？
在部分元素中缺失或可能为 null 的键会被定义为 Optional，默认值为 None。